Artificial Intelligence ( AI ) adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin , berbeda dengan kecerdasan alami yang ditampilkan oleh manusia dan hewan , yang melibatkan kesadaran dan emosi. Perbedaan antara kategori pertama dan kategori terakhir sering kali terlihat dari akronim yang dipilih. AI 'Kuat' biasanya diberi label sebagai kecerdasan umum buatan (AGI) sementara upaya untuk meniru kecerdasan 'alami' disebut kecerdasan biologis buatan (ABI). Buku teks AI terkemuka mendefinisikan bidang ini sebagai studi tentang " agen cerdas": perangkat apa pun yang memahami lingkungannya dan mengambil tindakan yang memaksimalkan peluangnya untuk berhasil mencapai tujuannya. [3] Dalam bahasa sehari-hari, istilah" kecerdasan buatan "sering digunakan untuk menggambarkan mesin yang meniru fungsi" kognitif "yang diasosiasikan manusia dengan manusia. pikiran , seperti "belajar" dan "pemecahan masalah". [4]
Saat mesin menjadi semakin mampu, tugas-tugas yang dianggap membutuhkan "kecerdasan" sering kali dihapus dari definisi AI, sebuah fenomena yang dikenal sebagai efek AI . [5] Sebuah gurauan dalam Teorema Tesler mengatakan "AI adalah apa pun yang belum dilakukan." [6] Misalnya, pengenalan karakter optik sering dikecualikan dari hal-hal yang dianggap AI, [7] telah menjadi teknologi rutin. [8] Kemampuan mesin modern yang umumnya diklasifikasikan sebagai AI termasuk berhasil memahami ucapan manusia , [9] bersaing di tingkat tertinggi dalam sistem permainan strategis (seperti catur dan Go), [10] dan juga permainan informasi yang tidak sempurna seperti poker , [11] mobil tanpa pengemudi , perutean cerdas dalam jaringan pengiriman konten , dan simulasi militer . [12]
Kecerdasan buatan didirikan sebagai disiplin akademis pada tahun 1955, dan pada tahun-tahun berikutnya telah mengalami beberapa gelombang optimisme, [13] [14] diikuti oleh kekecewaan dan hilangnya dana (dikenal sebagai " musim dingin AI "), [15] [16] diikuti oleh pendekatan baru, kesuksesan dan pendanaan baru. [14] [17] Setelah AlphaGo berhasil mengalahkan pemain Go profesional pada tahun 2015, kecerdasan buatan sekali lagi menarik perhatian global yang luas. [18] Untuk sebagian besar sejarahnya, penelitian AI telah dibagi menjadi sub-bidang yang sering gagal untuk berkomunikasi satu sama lain. [19]Sub-bidang ini didasarkan pada pertimbangan teknis, seperti tujuan tertentu (misalnya " robotika " atau " pembelajaran mesin "), [20] penggunaan alat tertentu (" logika " atau jaringan saraf tiruan ), atau perbedaan filosofis yang dalam. [23] [24] [25] Sub-bidang juga didasarkan pada faktor sosial (lembaga tertentu atau karya peneliti tertentu). [19]
Masalah tradisional (atau tujuan) penelitian AI termasuk penalaran , representasi pengetahuan , perencanaan , pembelajaran , pemrosesan bahasa alami , persepsi dan kemampuan untuk memindahkan dan memanipulasi objek. [20] AGI adalah salah satu tujuan jangka panjang lapangan. [26] Pendekatan termasuk metode statistik , kecerdasan komputasi , dan AI simbolik tradisional . Banyak alat yang digunakan dalam AI, termasuk versi pencarian dan pengoptimalan matematika, jaringan saraf tiruan, dan metode berdasarkan statistik, probabilitas, dan ekonomi. Bidang AI memanfaatkanilmu komputer , teknik informasi , matematika , psikologi , linguistik , filsafat , dan banyak bidang lainnya.
Bidang ini didasarkan pada asumsi bahwa kecerdasan manusia "dapat dideskripsikan dengan sangat tepat sehingga mesin dapat dibuat untuk mensimulasikannya". [27] Hal ini menimbulkan argumen filosofis tentang pikiran dan etika menciptakan makhluk buatan yang diberkahi dengan kecerdasan mirip manusia. Masalah-masalah ini telah dieksplorasi oleh mitos , fiksi dan filsafat sejak jaman dahulu . [32] Beberapa orang juga menganggap AI menjadi bahaya bagi umat manusia jika berkembang terus menerus. [33] [34] Yang lain percaya bahwa AI, tidak seperti revolusi teknologi sebelumnya, akan menciptakan risiko pengangguran massal . [35]
Pada abad kedua puluh satu, teknik AI telah mengalami kebangkitan setelah kemajuan bersamaan dalam kekuatan komputer , data dalam jumlah besar , dan pemahaman teoritis; dan teknik AI telah menjadi bagian penting dari industri teknologi , membantu memecahkan banyak masalah yang menantang dalam ilmu komputer, rekayasa perangkat lunak , dan penelitian operasi . [36] [17]
